[MySQL 심층 탐구] SQL로 무한 루프를? WITH RECURSIVE(재귀 쿼리) 완벽 마스터

데이터베이스를 다루다 보면 "이걸 SQL 한 번으로 처리할 수 있을까?" 고민되는 순간이 있습니다. 가장 대표적인 경우가 바로 계층형 데이터(Hierarchical Data)를 탐색할 때입니다.대댓글의 대댓글을 찾거나, 회사의 조직도를 최상위 사장님부터 말단 사원까지 한 번에 뽑아내야 할 때, 우리에게 필요한 것은 바로 WITH RECURSIVE입니다. 오늘은 이 재귀 쿼리의 작동 원리와 실전 활용법을 분석해 보겠습니다.1. 재귀 쿼리(Recursive CTE)란 무엇인가?일반적인 WITH 절이 단순히 쿼리를 가독성 있게 정리하는 용도라면, WITH RECURSIVE는 자기 자신을 참조하여 반복적으로 실행되는 쿼리입니다. 프로그래밍 언어의 for문이나 while문, 혹은 재귀 함수와 매우 흡사한 동작을 ..

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• · 2026. 1. 2.
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SQL 가상 테이블 : VIEW vs CTE vs Subquery, 최종 설계 및 선택 가이드

데이터베이스를 설계할때 한 번쯤은 마주하는 결정의 순간이 있습니다. “이 로직을 서브쿼리로 넣을까, WITH 절로 뺄까, 아니면 VIEW로 정의할까?” 단순히 쿼리가 돌아가게 만드는 단계를 넘어, 성능, 유지보수, 운영 관점에서 어떤 선택이 최선인지 분석하고, 수백만 건의 데이터 환경에서도 견고하게 버티는 최종 설계 가이드라인을 생각해보겠습니다.1. 가상 테이블의 본질과 옵티마이저우리가 사용하는 VIEW, CTE, Subquery는 모두 “테이블처럼 보이지만 물리적 데이터는 존재하지 않는 논리적 구조”라는 공통점이 있습니다. 하지만 데이터베이스 엔진(옵티마이저)이 이들을 처리하는 방식은 판이합니다.① VIEW: 전사적 인터페이스VIEW는 DB 카탈로그에 쿼리 정의가 저장된 영구 객체입니다.동작 원리: 사..

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• · 2026. 1. 2.
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[MySQL 심층 탐구] VIEW vs WITH(CTE), 무엇이 다르고 언제 써야 할까?

데이터베이스 설계자에게 있어 "가독성"과 "성능"은 언제나 트레이드오프(Trade-off) 관계에 있습니다. MySQL 8.0 이후 우리는 복잡한 쿼리를 처리하기 위해 VIEW와 WITH 절(CTE)이라는 비슷한 두개의 방식을 알수 있습니다.이 두가지의 기능은 단순히 "문법이 다르다"는 간단한 수준을 넘어, 이번 포스팅에서는 메모리 구조, 옵티마이저의 처리 방식, 그리고 실무 아키텍처 관점에서 두 기능을 비교해 보겠습니다.1. 근본적인 아키텍처의 차이VIEW: 영구적인 논리 레이어 (Permanent Logical Layer)VIEW는 데이터베이스 카탈로그에 저장되는 객체(Object)입니다.컴파일 시점: VIEW를 생성할 때 MySQL은 구문을 분석하고 권한을 체크합니다.생명 주기: DROP VIEW를..

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• · 2026. 1. 1.
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[MySQL 심층 탐구] 쿼리의 품격을 높이는 'WITH' 절 (CTE) 완벽 가이드

지난 포스팅에서 데이터베이스에 영구적으로 저장되는 가상 테이블인 VIEW에 대해 알아보았습니다. 하지만 모든 가상 테이블이 영구적일 필요는 없습니다. 특정 쿼리 안에서만 잠시 사용하고 버려질 '일회성' 가상 테이블이 필요할 때, 우리는 WITH 절(Common Table Expression, CTE)을 사용합니다.MySQL 8.0부터 도입된 이 강력한 기능을 통해 지저분한 서브쿼리를 어떻게 깔끔하게 정리할 수 있는지 분석해 보겠습니다.1. WITH 절(CTE)이란 무엇인가?CTE(Common Table Expression)는 복잡한 쿼리문 내에서 임시적으로 정의하여 사용하는 결과 집합입니다.일시성: 쿼리가 실행되는 동안에만 존재하며, 실행이 끝나면 메모리에서 사라집니다.가독성: 쿼리 상단에 로직을 정의하..

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• · 2025. 12. 31.
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MySQL 성능개선 "내 쿼리는 왜 느릴까?" 성능을 2배 높이는 6가지 안티패턴 교정법

데이터베이스 성능 최적화는 거창한 인프라 증설보다 우선시 되야할것이 바로 '나쁜 쿼리 습관'을 버리는 것에서 시작됩니다. 여기서 말하는 나쁜 습관이란 쿼리를 작성할 때 인덱스를 만들어두고도 제대로 활용하지 못하는 대표적인 실수 6가지와 그 해결책을 분석과 함께 정리했습니다.0. 실습을 위한 테이블 구조먼저 예시 쿼리들을 테스트해 볼 수 있는 환경입니다.CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50), email VARCHAR(100), dept_id INT, status VARCHAR(20), created_at DATETIME, -- 복합 인덱스 설정 INDEX idx_..

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• · 2025. 12. 23.
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MySQL 피벗(Pivot) 완벽 가이드: CASE 문 사용하기

데이터베이스에서 데이터를 조회할때 가끔씩 로우에 있는 데이터를 커럼으로 변경해서 조회를 해야하는 경우가 있습니다.이런 방식을 '피벗'이라고 하는데 MYSQL에서도 로우와 컬럼의 위치를 변경하는 피벗 기능에 대해서 알아보게습니다.1. 피벗(Pivot)이란 무엇인가?피벗의 사전적 의미는 '회전축' 또는 '축을 중심으로 회전시키다'입니다. 데이터 처리에서 피벗은 행(Row)으로 나열된 데이터를 열(Column)로 회전시켜 재구성하는 작업을 말합니다.목적: 대량의 로우 데이터를 요약하여 한눈에 파악하기 쉬운 통계표(Matrix) 형태로 변환하기 위함입니다.핵심 동작: 1. 기준이 되는 열을 정함 (예: 연도) 2. 열로 올릴 항목을 정함 (예: 월) 3. 교차 지점에 들어갈 값을 계산함 (예: 합계, 평균)2...

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• · 2025. 12. 21.
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